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抗击癌症的一大挑战是为每位患者设计个性化治疗的新技术。根据每个肿瘤的分子特征(例如 DNA 突变)，精准医学旨在使成人和儿童癌症患者更容易接受适合其病理的个性化治疗。但是是否有可能在开始治疗之前就知道患者是否可以从治疗中获益?

来自巴塞罗那大学医学与健康科学学院和加泰罗尼亚生物工程研究所 (IBEC) 的专家团队设计了一种称为微流体动态 BH3 分析 (μDBP) 的微流体装置，可快速自动预测癌症治疗的有效性，使用少量活检细胞，不需要专门的技术人员。

这项研究发表在npj Precision Oncology杂志上，由 UB 生物医学和 IBEC 系教授 Joan Montero 和 IBEC ICREA 研究教授 Javier Ramón-Azcón 领导。

这篇论文的第一作者是 Albert Manzano (UB-IBEC)，他获得了博士学位。2022 年从 UB 获得了一篇关于精准医学与癌症作斗争的论文——涉及 UB 物理学院、Vall d"Hebron 肿瘤学研究所 (VHIO) 和生物工程、生物材料和纳米医学生物医学研究网络中心的专家 ( CIBER-BBN)。

抗击癌症的精准医学

个性化医疗彻底改变了我们设计有效癌症治疗的方式。考虑到每个肿瘤都是独一无二的并且有自己的特点，拥有每个患者对治疗反应的预测指标是肿瘤学向前迈出的重要一步。动态 BH3 分析 (DBP) 最初是在 Anthony Letai 教授的实验室开发的——Montero 教授是这项研究的共同发明人——并于 2015 年获得 Dana-Farber 癌症研究所(美国)的专利。

它是首批成功测试预测各种癌症治疗的功能性检测之一。该系统使癌细胞接触不同的治疗方案，以在体外快速识别出可能最有效去除肿瘤的方案。从概念上讲，它与用于鉴定治疗细菌感染的抗生素的抗生素谱非常相似。